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<row _id="2"><Area/Sex>Total</Area/Sex><2013-14>58</2013-14><2014-15>60</2014-15><2015-16>58</2015-16><2017-18 *>62.3</2017-18 *></row>
<row _id="3"><Area/Sex>Male</Area/Sex><2013-14>70</2013-14><2014-15>70</2014-15><2015-16>70</2015-16><2017-18 *>72.5</2017-18 *></row>
<row _id="4"><Area/Sex>Female</Area/Sex><2013-14>47</2013-14><2014-15>49</2014-15><2015-16>48</2015-16><2017-18 *>51.8</2017-18 *></row>
<row _id="5"><Area/Sex>Rural</Area/Sex><2013-14 xsi:nil="true" /><2014-15 xsi:nil="true" /><2015-16 xsi:nil="true" /><2017-18 * xsi:nil="true" /></row>
<row _id="6"><Area/Sex>Total</Area/Sex><2013-14>49</2013-14><2014-15>51</2014-15><2015-16>49</2015-16><2017-18 *>53.3</2017-18 *></row>
<row _id="7"><Area/Sex>Male</Area/Sex><2013-14>63</2013-14><2014-15>63</2014-15><2015-16>63</2015-16><2017-18 *>66.3</2017-18 *></row>
<row _id="8"><Area/Sex>Female</Area/Sex><2013-14>36</2013-14><2014-15>38</2014-15><2015-16>36</2015-16><2017-18 *>40.5</2017-18 *></row>
<row _id="9"><Area/Sex>Urban</Area/Sex><2013-14 xsi:nil="true" /><2014-15 xsi:nil="true" /><2015-16 xsi:nil="true" /><2017-18 * xsi:nil="true" /></row>
<row _id="10"><Area/Sex>Total</Area/Sex><2013-14>74</2013-14><2014-15>76</2014-15><2015-16>74</2015-16><2017-18 *>76.6</2017-18 *></row>
<row _id="11"><Area/Sex>Male</Area/Sex><2013-14>81</2013-14><2014-15>81</2014-15><2015-16>81</2015-16><2017-18 *>82.2</2017-18 *></row>
<row _id="12"><Area/Sex>Female</Area/Sex><2013-14>66</2013-14><2014-15>67</2014-15><2015-16>68</2015-16><2017-18 *>70.6</2017-18 *></row>
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